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运算思维模型的异同

任何运算,都是通过一定的模型进行推算,所有逻辑思维无有例外。先举一例说明:学生小于将于2017年6月高考,其父母急切想提前几个月知道小于的考试结果。大数据预测方法如下:通过各种手段,获取小于高中三年的大小考试成绩,平时上课情况,老师、同学的评价,然后是小于的生理状况信息、心理状况信息,考场、考试时间天气状况,饮食信息等,最后构建一模型,再进行复杂计算,得出最终考试预测结果。而筮法程序如下:由小于父母任何一人,通过起卦(蓍草或铜钱或时空、数字、文字笔画等),得到某卦,不需要小于任何其他信息,本人也不需要在场,然后分析卦象,很快得出考试预测结果。

上述两种运算模型,其共同点在于:首先,二者都是以二进制为运算基础(大数据计算机运算是0与1的二进制,筮法64卦是阴阳二进制)。其次,二者都是一数学逻辑模型,且都是可无限重复的模型。最后是,二者都是通过符号化数学逻辑模型,按照特定程序,计算出某一结果。

不同点在于:一方面,模型的数量不同,易学筮法只有64卦,如果加上月日时间变量,64的平方乘以12的平方,得589824种具体模型。也就是说,宇宙间所有事物的发展(人类、自然、社会),都可以通过其中一个模型的运算得出结果。模型的数量稳定,但可以运算无限类型事物,是一种有限无边数学逻辑模型。大数据运算,由于事务的无限性,时空的多元性,其模型的设计必然是无限的。

另一方面,模型的符号化程度、复杂度不同:易学64卦、384爻,加上10天干、12 地支的符号,是一元与多元、有限与无限、抽象与具象、形式与内容的有机统一,是一种高纯度、高简易化模型。而大数据、云计算模型,其符号反而是有限与无限、形式与内容、抽象与具象的分离,是一种高纯度,复杂化的计算模型。

最重要的是,模型的获得方式、运用时空不同:大数据、云计算模型,首先是要得到大量的测量数据,再根据数据设计计算模型,在实践中不断调整模型,得出运算结果。在不同的时空背景下,还需要再次调整计算模型,不同的人在运用此模型时,还要具体调整。筮法模型是先在而且固定,是古圣贤通过外观、内观,悟而设立,后人不需要再次设计模型,只需要分类套用模型,不管时空、人本身如何变化,模型是稳定的

       

信息获得、运算方式、计算结果的异同。

所谓运算,除了建立计算模型之外,就是信息获得、输入、计算、分析,最终得出计算结果。这是任何算法的共性,也是筮法与大数据、云计算的相同点。但是,二者的不同却多而突出。

一者,信息获得方式的根本差异。以上面所举高考预测为例,大数据、云计算信息的获得,必须通过现代科技手段,包括小于几年来学习成绩、生理情况(医学检查)、心理状态等。筮法则根本不同,信息的获得只需要摇卦者(父母或本人),在摇卦过程中,无意识输入,或者说,预测师不需要摇卦者提供任何理性信息。因此,信息的获得是理性化与非理性化的根本差异。但是,如果没有小于或父母摇卦,筮法就不能预测其考试成绩。而大数据算法则可以通过一切学校等提供的各种信息,在不接触小于或父母情况下,计算出考试结果。这里,存在一个信息直接与简接获得与输入的不同。

二者,信息量的差异。大数据、云计算,需要大量的信息数据,其数量之大、计算之复杂,超出了人的正常计算能力,只能通过电脑计算。筮法计算,因为其获得方式的直接性、非理性,其理性信息极小,如上例,预测师只需知道要预测小于高考这一信息即可,可称之为小数据、小信息。

三者,速度与时间的不同。大数据的获得,往往需要很长时间,少则几天,多则几年。一旦模型建立,计算速度很快。筮法不需要理性信息,时间极短,而其计算(也可以通过计算机)也很快。

四者,运算方式的不同。筮法主要是符号运算,如上例高考预测,形成卦象后,主要是通过五行生克形成的计算,得出一形式层次,如小于高考成绩预计属于何种档次(一批、二批等),再加上象数的经验化判断,得出一考试成绩。符号计算为本,数字计算为辅。大数据、云计算,说到底就是数字计算,符号没有任何固定意义,是一种纯粹指称,不存在真正的符号运算。

五者,计算结果的定量化与定性化不同。不同的算法,必然形成不同的计算结果。筮法运算的符号化,所形成的计算结果必然是一种形式化结论(定性化区间),很难得到精准化的数字结果。如上预测小于高考,可以预知小于未来高考成绩区间,如属于一本、二本,一本内属于上中下哪个层次,是北方,还是南方。但是,无法计算出考试成绩到底是几分。因为卦象与五行,虽然也有数字,但是,这种数字也是形式化的(区间化),不可能产生精确化的数字结果。相反,大数据、云计算,从信息的采集,到模型的建立、运算,都是通过数字运算进行的。因此,所形成的结果必然是精确化的数字。即使是模糊数学所计算的模糊空间,也是一种数字区间(如高考成绩区间为645到657之间),这是典型的定性化与定量化的区别。

六者,释义的主观性与客观性问题。大数据、云计算,追求的是一种客观性、中立性(对分析对象没有任何主观影响)、可重复性的计算结果,从信息的采集,到输入、计算,包括模型的建立,都是如此。上例高考分析,无论信息采集者是谁,都不会影响小于信息的客观性,即使信息采集者与小于或父母、老师见面,也不影响信息的客观性。而且,在相同的情况下,无论分析者是谁,也不影响分析的客观性。对运算结果的解读,更是不受主观影响。

筮法则差异很大,对于摇卦者,何时、何地、何种心理状态,尤其是对解卦者(分析人)的信任程度,都会影响模型的不同(摇出何种卦象),直接影响后面的分析。最重要的是,对运算结果的分析,因为分析者的不同(不同的知识背景、人生阅历、悟性),往往会得出差异很大的分析结论,对分析者的长期信息积累要求很高。不同的分析者分析结果往往大不相同,很难实现客观性、中立性、重复性。


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